fuzzy clustering - Definition. Was ist fuzzy clustering
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Was (wer) ist fuzzy clustering - definition


Fuzzy clustering         
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  • Image segmented by fuzzy clustering, with the original (top left), clustered (top right), and membership map (bottom)
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CLUSTER ANALYSIS WHERE MEMBERSHIP OF A DATA POINT IN A CLUSTER IS FUZZY
Soft K-means; Fuzzy C-means clustering; FCM algorithm; Applications of fuzzy clustering
Fuzzy clustering (also referred to as soft clustering or soft k-means) is a form of clustering in which each data point can belong to more than one cluster.
fuzzy subset         
  • Some Key Developments in the Introduction of Fuzzy Set Concepts.<ref name="CADsurvey"/>
SETS WHOSE ELEMENTS HAVE DEGREES OF MEMBERSHIP
Fuzzy sets; Fuzzy set theory; Fuzzification; Fuzzy subset; Credibility(fuzzy); Fuzzy category; Goguen category; Fuzzy Sets; Fuzzy relation equation; Pythagorean fuzzy set; Degree of membership; Uncertain set
In fuzzy logic, a fuzzy subset F of a set S is defined by a "membership function" which gives the degree of membership of each element of S belonging to F.
Balanced clustering         
Balanced clustering is a special case of clustering where, in the strictest sense, cluster sizes are constrained to \lfloor {n\over k}\rfloor or \lceil{n \over k}\rceil, where n is the number of points and k is the number of clusters. A typical algorithm is balanced k-means, which minimizes mean square error (MSE).